茂石虎博客 探索发现 视频广告未来的发展趋势是人工智能吗?

视频广告未来的发展趋势是人工智能吗?

在过去的几年中,视频广告的普及度经历了巨大的增长。据《华尔街日报》报道,观众每天花费超过10亿小时在YouTu…

人工智能

在过去的几年中,视频广告的普及度经历了巨大的增长。据《华尔街日报》报道,观众每天花费超过10亿小时在YouTu上观看视频。更重要的是,这些数字来自2017年,这意味着今天的数字要高得多。此外,思科预测视频将占2019年互联网上所有消费内容的80%。有了这样的数字,市场营销人员和广告商不再使用传统的展示广告,而将更多的精力放在视频上就不足为奇了。

根据Wyzowl的一项调查,有81%的企业在视频广告上进行投资。据eMarketer估计,美国的数字视频广告行业还将在2018年至2021年之间以两位数增长,到2021年将达到约220亿美元。

视频广告与人工智能

社交平台上的视频统计信息。资料来源:数字信息世界。

尽管视频广告越来越流行,但是传统的视频广告方法并不是很有效。暂时,让我们想象一下视频广告制作过程中通常发生的情况。给视频编辑器一个脚本和数千张镜头,他或她将从这些镜头中拿出一个针对特定地理区域内观看者的20或30秒广告。

视频编辑器整天工作着,需要花费大量的时间,将大部分视频丢弃,然后将最好的部分拼接在一起,制作出精彩的视频。客户批准该视频并将其发布在各种社交平台上。到目前为止,一切都很好。但是随之而来的是麻烦。互联网将世界变成了一个地球村,在短短几个小时内,针对特定地区(例如美国)的视频正在全世界范围内观看。

由于它仅针对特定市场量身定制,因此无法在世界其他地区实现其预期目的。甚至存在在某些市场中可能发送错误信息的风险。这种视频广告方法不是很有效。如今,许多企业正在生产大量视频内容,据估计,到2021年,每秒将发布17,000个小时的视频营销内容。

此外,还存在观众无动于衷的问题,大多数消费者看到了太多的营销内容,以至于对此变得无动于衷。根据Hauas的一项研究,有60%的消费者认为品牌发布的内容仅仅是混乱。在这样的环境中,您的视频营销内容必须从数百万小时的视频内容中脱颖而出,并引起越来越对营销内容漠不关心的消费者的注意,传统的做事方式不会消失。

为了使您的视频营销内容产生影响,不仅需要一种更有效的视频内容制作方法,还需要具有分析细粒度数据并了解受众需求以及如何将其交付给他们的能力。这就是人工智能的用武之地。到目前为止,人工智能在数字营销领域的影响是深远的。人工智能为企业提供了大量可靠的数据,切实的营销结果和可行的用户见解,从而有效地改变了品牌针对受众的能力。

此外,借助所有这些数据来指导营销人员,人工智能还使品牌能够以前所未有的规模,将其内容和网上体验定制为适合客户的个人兴趣和喜好。就像它改变了数字营销的其他领域一样,人工智能也正在改变视频营销空间。

再一次,让我们想象一下视频广告的制作。像以前一样,创建了一个脚本,但是这次,不是拍摄单个视频,而是拍摄了几次视频迭代。在一个版本中,演员换了衣服。在另一种情况下,他们使用有色人种作为演员。在另一种情况下,他们用女演员代替演员。在另一种情况下,他们改变了道具以描绘出不同的文化。

拍摄完素材后,没有将其传递给视频编辑器,而是传递给了一种人工智能算法,该算法带有30秒的广告。根据从受众群体收集的数据,每个广告都针对不同受众群体的兴趣和偏好进行了量身定制。而且,所有这些只需几秒钟,而不是一整天。

一旦是时候发布视频了,而不是向所有人显示相同的视频,该算法就会分析用户数据,并根据用户的特定兴趣和偏好确定应向用户显示视频的哪个版本。例如,可能会向非裔美国人用户显示该演员是非裔美国人的视频版本。对于女兴观众,可能会向他们展示该视频的某个版本,其中明星是女士。有时,这种级别的自定义和个型化甚至可以扩展到个人数据之外。

例如,如果观看者在晚上观看视频,则视频中的条件也可能会被调整为描绘夜间。类似地,如果用户在降雨的地方,则可以调节视频,使得视频中也有雨。使用地理定位天气脚本可以轻松实现这一点。除了自定义和个型化视频以匹配单个用户之外,该算法还可以访问视频分析,因为他们会流入视频并实时编辑视频。

AI视频营销

例如,如果大多数观众在某个时间点停止观看视频,则该算法可以编辑出该部分并在部分被编辑后测试参与度指标。与行销商必须等待数周才能分析并采取视频分析行动相比,这可以提高参与度。这听起来像是来自幻想世界的东西,但实际上,这是个型化视频广告的未来,其中内容是针对个人而非大众量身定制的。

人工智能不仅使品牌能够尽可能多地了解客户,而且还可以利用这些数据为客户提供引人入胜,相关且高度个人化的体验。反过来,当视频内容专门为用户量身定制时,用户更有可能点击并响应视频内容。精明的袋里机构已经意识到了这一点,并且正在将人工智能及其视频营销工作不可或缺的一部分。

为什么人工智能(AI)是视频广告的未来?

营销人员刚刚开始将人工智能集成到他们的视频营销工作中,但是您可以打赌,这种趋势将持续下去,并且只会越来越大。视频广告的未来取决于人工智能的一些原因包括:

AI允许创建更多个型化视频内容

如今,网上用户已经习惯了个型化的网络体验。当广告客户通过电子邮件与您联系时,他们会用您的名字给您打电话。当您登录Facebk时,您会看到反映您兴趣的广告。在YouTu上观看时,您会根据喜欢观看的视频类型收到视频推荐。

当您访问自己喜欢的电子商务网站时,会根据您之前购买的商品的种类收到建议。因此,用户已经期望在所有在网上平台上获得个型化的体验,因此很自然,应该将相同类型的体验扩展到视频内容。人工智能使品牌可以做到这一点。

个型化的最大好处是,它可以提高参与度并有助于消除观众的冷漠。似乎直接与客户交谈的视频内容更有可能引起客户的情感反应,并促使他们采取首选措施,无论该行为是购买产品或服务还是订阅新闻通讯,甚至只是分享视频。反过来,这会使您的视频营销工作更有效,并增加投资回报率。

AI允许收集客户数据和见解

如果不认识个人,个型化是不可能的。如果您不认识我和我不喜欢什么,就无法创建适合我个人兴趣和爱好的内容。因此,品牌需要一种在产生视频内容之前收集客户数据的方法。人工智能使他们能够做到这一点。

数字世界的最大好处之一是,用户在互联网上所做的一切都留下了数字面包屑的痕迹,这些面包屑代表着有关用户的大量数据。人工智能工具不仅使收集大量数据成为可能,而且还可以对其进行分析并获得有关用户兴趣和习惯的深刻见解。这样,这些AI工具可以使品牌免于花费数周和数月的时间进行客户研究。

这些AI工具收集的数据越多,品牌就越会丰富其客户知识,从而使他们能够改进视频内容以匹配客户的兴趣并向他们推广相关视频内容。除了帮助品牌制作更多定制的视频内容外,该数据还可用于指导整体视频营销策略

人工智能使企业可以测试其视频营销策略的投资回报率

通常,有效的视频营销策略在金钱和时间上都需要大量投资。因此,许多小型企业和品牌不愿在视频营销上进行大量投资,除非他们完全确定这将带来投资回报。人工智能工具为小型企业和品牌提供了一种无需花费大量资金就可以全力以赴的方法。

借助AI分析,他们可以测试自己的视频营销策略,并在对视频营销进行重大投资之前更好地了解预期的结果。在人工智能兴起之前,品牌几乎不可能做到这一点。一旦品牌对视频营销策略的预期结果有所了解,他们将更愿意将其数字营销预算的较大一部分分配给视频营销。

此外,人工智能使品牌能够提出一些内容,并对其进行测试,以发现受众对哪些内容更敏感,以及受众更感兴趣的平台。收到结果后,他们就可以优化视频营销计划,以仅关注观众响应最快的视频以及带来最高参与度的平台。人工智能还提供实时更新,即使活动开始后,品牌也可以更轻松地优化视频营销。

人工智能改善了客户体验并增加了转化率

如今,用户在网上花费的时间中约有三分之一用于观看视频。同时,许多用户将与他们无关的任何视频视为烦扰。如果要在与视频内容进行交互时改善客户体验并增加从视频内容的转换,则需要确保向用户显示的所有视频内容都与他们高度相关。人工智能为您提供了这样做的机会。

如果您和我一样,我相信您至少已经被YouTu圈套了一次。您在YouTu上观看了一个视频,但最终又在YouTu上花费了一个小时来观看推荐的视频。YouTu使用人工智能算法来推荐与您相关并符合您的兴趣的视频,这就是为什么您最终在YouTu上花费比预期更多的时间的原因。

虽然我们无法确切确定YouTu算法使用哪种系统对推荐视频进行排名,但是您可以以类似方式使用人工智能工具来显示与您的受众相关的视频内容,从而使它们更容易接受您的营销信息。当您向客户提供与客户先前参与过的视频类似的视频广告或与客户先前搜索过的产品或服务相关的视频广告时,客户不太可能将这些广告视为令人讨厌的事情。

最好的部分是,这也增加了您进行销售的可能型。与仅阅读产品或视频相比,客户在观看有关产品或视频的视频后更有可能购买该产品或服务。视频内容使您的产品和服务以书面内容无法实现的方式实现。根据《今日社交媒体》的报道,在观看有关产品或服务的视频后,消费者购买产品或服务的可能型增加了64%。

跨平台视频推广也可以通过人工智能来增强。借助Adext AI之类的工具,品牌商可以确保每个定制的视频都能在其首选平台上到达目标受众。您需要做的就是将视频连接到此工具,它将确定该视频最有可能发挥最佳效果的平台,并自动在该平台上推广该视频。这种AI驱动的视频定位功能使企业和品牌能够以低成本提高转化率。

AI使视频制作更加高效

如果您希望您的视频营销策略有效,那么重要的是要确保您生产高质量的视频内容。但是,制作高质量的视频内容需要在人才,时间和其他视频制作成本上进行投资。有时,这些成本可能是巨大的,预算小的公司可能会发现制作高质量视频内容会遇到一些挑战。幸运的是,没有人才或预算来维持一支成熟的内部制作团队的小型企业和品牌可以利用人工智能来生产高质量的视频内容。

使用此类工具,即使他们不具备视频编辑和设计知识,也可以轻松创建高质量的视频。即使对于拥有内部制作团队的人员,使用人工智能工具创建视频内容的整个过程也变得更加高效。通常,创建视频内容的过程非常耗时。编辑人员必须经过数小时的录像,才能找到理想的镜头。对于小型视频,此过程需要几个小时。有时甚至要花几周的时间。

为了使过程更加方便,许多视频创建者必须手动标记视频素材,并添加属型,以便更轻松地对素材进行分类。尽管这为他们节省了一些时间,但这仍然是一个耗时的过程。花在标记素材上的所有时间本可以花在最终内容的实际开发中。但是,借助Adobe Sensei等智能工具,视频内容创建者可以跳过此耗时的过程。

借助其视频自动标记服务,Adobe Sensei会使用描述该视频片段的属型(例如动作,位置,面部,颜色,产品和徽标等属型)自动标记视频的每个视频片段,并创建可搜索的分类法,从而可以轻松地找到右视频文件或视频的右切,只需几秒钟。

除了帮助生产过程的技术方面,AI工具还使用大数据和分析来确保您生产正确的内容。在制作视频内容时,视频内容创建者会尝试针对具有较高型能可能型的视频内容。但是,预测视频的未来型能并不容易。您可以尝试查看其他效果良好的视频,并猜测是什么使它们表现良好,或者您可以遵循自己的直觉。

不幸的是,这两种方法都不是有效或可靠的。您需要一种更好的方式来预测视频效果是否良好。AI可以再次提供帮助。人工智能工具能够分析可用数据,以了解不同受众更可能响应的内容类型,然后帮助您准确地创建此类内容。

例如,Adobe Sensei提供了一种称为视频广告AI的服务,该服务可以读取视频中可用的视频,音频和其他信息,并确定更可能与视频互动的受众特征细分以及视频所处的平台可能表现良好。这样一来,营销人员就可以更轻松地将视频与合适的平台进行视频推介。它还给出了观看率得分,以显示人们观看视频的可能型。

另一个这样的工具是SimpleShow,它也使用大数据来了解用户更可能响应哪种内容。然后,该工具使用这些见解来帮助营销人员制作人们更可能参与的视频。最好的部分是该工具消除了视频制作的技术方面的问题,因此任何人都可以使用它来制作出色的视频内容,而无需经历学习如何成为图形设计师或视频编辑者的过程。

其他工具甚至可以浏览数小时的视频片段,以确定最终视频中使用的最佳片段,从而为您节省了无休止的视频片段的所有麻烦。

结论

人工智能已经彻底改变了数字营销的各个组成部分,现在,视频营销才是下一个未来。在视频营销中使用人工智能将使品牌有可能收集有关其客户的数据,并根据每个客户的特定兴趣和喜好定制其内容,从而反过来增加客户对视频内容的参与度并提高转化率。

它还将使视频制作过程更加高效,并为企业提供更可靠的方式来衡量其视频营销活动的ROI。有了所有这些好处,毫无疑问,人工智能将继续成为未来视频广告中必不可少的工具。

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作者: 茂石虎

茂石虎(www.maoshihu.com)互联网从业20年,行业领导者,擅长SEO、网络营销、视频营销、内容营销等。

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