茂石虎博客 网络营销 如何通过Predictive Analytics推动您的销售和营销策略?

如何通过Predictive Analytics推动您的销售和营销策略?

多年来,技术改变了大多数公司创造新业务收入的方法。向数字策略的转变极大地改变了每个客户获取的成本(CAC),对…

Predictive Analytics

多年来,技术改变了大多数公司创造新业务收入的方法。向数字策略的转变极大地改变了每个客户获取的成本(CAC),对于那些反对采用数字战略的企业而言,大多数企业在未能保持相关性后仍然难以继续保持业务。Predictive Analytics和AI是大多数公司为了保持竞争力而被迫采用的最新技术。

从表面上看,在企业内部署预测分析似乎令人生畏:可能需要新的资源,技能组合和供应商,必须有更多的时间和精力专注于其成功,并且有可能用新的数据点来压倒业务。这似乎令人生畏,但它不应该阻止公司将这些方法实施到业务战略中。重要的是要了解预测分析可以提供可衡量的结果和转变业务的众多原因。

当预测分析和人工智能有效地融入业务战略时,他们可以推动销售增长并降低CAC。此外,致力于成功整合这项尖端技术的公司将确保他们在争夺收购和留住客户的竞争中保持领先地位。

采纳变革

必须投资预测分析和人工智能驱动的工具,以便营销和销售功能能够尽可能多地整合数据情报并瞄准正确的潜在客户。在使用算法来维护有组织的,有针对性的行动计划时,营销人员有更好的机会产生一致且更智能的结果。

预测分析是ROI的关键驱动因素,在产生收入影响方面发挥着不可估量的作用。在MRP的经验中,当一个客户将预测分析纳入他们的战略时,他们的响应率提高了257%。毫不奇怪,当正确的帐户成为目标时,客户沟通会得到加强,因为它会带来更多合理的对话。

 

将预测分析和AI实施到业务战略中最终将增加公司的收入。当它们都是业务战略的一部分时,它有助于确保客户端可以获得最相关和最及时的消息传递。

动态消息传递

来自预测分析的销售情报可以告知销售团队的目标,以提供正确的消息传递。与预测分析一起,AI可以帮助营销人员采用更加个性化的方法,并针对特定目标帐户及其需求定制策略,从而导致客户与客户之间的不同结果,不同的帐户会收到不同的消息。

预测分析和AI不仅可以改善整体通信和消息传递策略,还可以共同改变渠道。如果将与客户交互的每个结果报告回机器,则随着时间的推移,机器将变得更加智能。人工智能已经开始转变传统营销部门,以帮助改进消息传递策略,从而始终如一地产生更好的结果。例如,在向销售方法添加预测分析时,一些MRP客户转换为封闭业务的可能性提高了197%,交易规模增加了208%。

永远变得更好

我们的许多客户将预测平台与意图数据混淆。意图信号当然可以提供很多价值; 然而,它们作为更广泛的预测引擎的组成部分更有效。大多数意图“馈送”只是一个方向,从源到客户端 ,世界级预测引擎将是一个双向系统,为每个预测的结果提供闭环反馈,使每次交互的引擎更智能。

预测分析和人工智能是公司成功发展的关键因素。如果没有这些策略,企业将在决策过程中挣扎,这会对结果产生负面影响。由于不断变化的方法和实施,很明显传统的营销决策并不是成功战略的唯一因素。将预测分析和人工智能编织到企业中将成为未来的新传统策略。现在加入就是迈向成功的关键一步。

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作者: 茂石虎

茂石虎(www.maoshihu.com)互联网从业20年,行业领导者,擅长SEO、网络营销、视频营销、内容营销等。

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